（截至 2026‑03‑16）

全球大模型厂商全景表（按厂商分行，含主流 + 优质非主流）

按个人 / 企业 / 本地部署 / 云端 API四个场景，按最优顺序列出模型并给出直接调用 / 部署的最简命令

优先选中文友好、成本可控、易上手的模型。

1️⃣ 个人场景（轻量、易用、低门槛）

推荐排序：1. 豆包 Seed 2.0 Pro（闭源）；2. Qwen 3.5 7B（开源）；3. Step 3.5 Flash（本地友好）

• 上手路径：注册平台 → 申请 API Key → 复制命令运行

• 命令（Python）：

  python

  运行

  # 豆包 Seed 2.0 Pro（火山引擎一步 API）
  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(
      api_key="YIBU_API_KEY",  # 从 yibuapi.com 获取
      base_url="https://yibuapi.com/v1"
  )
  resp = client.chat.completions.create(
      model="doubao-seedream-5-0",
      messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一段北京春日出游文案"}]
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  

• 特点：中文理解强、响应快、有免费额度；适合日常聊天、内容创作、轻量办公。

2️⃣ 企业场景（稳定、合规、高可用）

推荐排序：1. 通义千问 4.0（闭源）；2. GLM-5（开源 / 闭源混合）；3. Claude 4 Opus（合规长文）

• 上手路径：企业认证 → 开通服务 → 配置密钥 → 批量调用

• 命令（Python，通义千问）：

  python

  运行

  # 通义千问 4.0（阿里云百炼，兼容 OpenAI）
  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(
      api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),  # 环境变量配置
      base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  )
  resp = client.chat.completions.create(
      model="qwen-plus",
      messages=[{"role": "system", "content": "企业客服助手"}, {"role": "user", "content": "如何办理会员退订？"}],
      stream=True
  )
  for chunk in resp:
      print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
  

• 特点：国内合规完善、支持私有化、生态成熟；适合企业知识库、客服系统、内容合规审核、多模态业务。

3️⃣ 本地部署（隐私、离线、可控）

推荐排序：1. Qwen 3.5 9B（Ollama）；2. Llama 4 7B（Ollama）；3. Step 3.5 Flash + OpenClaw（Agent 专用）

• 上手路径：安装 Ollama → 拉取模型 → 启动服务 → 对接 Agent

• 命令（macOS/Linux）：

  bash

  运行

  # 1. 安装 Ollama
  curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  # 2. 拉取并运行 Qwen 3.5 9B（中文最优）
  ollama run qwen3.5:9b
  # 3. 启动 API 服务（后台运行）
  ollama serve &
  # 4. 测试调用（curl）
  curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
    "model": "qwen3.5:9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用 Python 实现一个简单的 RAG 检索"}]
  }'
  

• OpenClaw + Step 3.5 Flash（本地 Agent）：

  bash

  运行

  # 安装 Node.js 22+
  brew install node@22
  # 安装 OpenClaw
  npm install -g openclaw@latest
  # 初始化配置
  openclaw onboard --install-daemon
  # 配置本地模型（编辑 ~/.openclaw/openclaw.json）
  # {
  #   "agent": { "model": "ollama/step3.5-flash" },
  #   "ollama": { "base_url": "http://localhost:11434" }
  # }
  # 重启网关
  openclaw gateway restart
  

• 特点：数据不出本地、支持离线工作、可自定义模型；适合隐私敏感场景、本地 Agent 开发、边缘设备。

4️⃣ 云端 API（高并发、低成本、弹性）

推荐排序：1. DeepSeek-R1（推理强）；2. Kimi K2.5（长文）；3. GPT-4o（多模态）

• 上手路径：注册平台 → 生成 API Key → 调用 API

• 命令（Python，DeepSeek-R1）：

  python

  运行

  # DeepSeek-R1（数学/代码推理最强）
  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(
      api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
      base_url="https://api.deepseek.com"
  )
  resp = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-reasoner",  # 推理专用模型
      messages=[{"role": "user", "content": "求解方程 x³ - 6x² + 11x - 6 = 0 的所有根"}]
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```{insert\_element\_0\_}
  

• 命令（curl，Kimi K2.5 长文）：

  bash

  运行

  # Kimi K2.5（支持 200 万+ 字上下文）
  curl https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "kimi-k2.5",
      "messages": [{"role": "user", "content": "请总结这篇长文的核心观点（粘贴全文）"}]
    }'
  

• 特点：弹性扩容、按次计费、无需维护服务器；适合高并发业务、快速原型验证、多模态任务。

快速决策表

表格

通用建议

1. 个人入门：先试 豆包 Seed 2.0 Pro（免费额度足够日常使用）；想本地玩用 Ollama + Qwen 3.5。
2. 企业落地：优先 通义千问 4.0（国内合规最稳），需长文 / 合规选 Claude 4 Opus。
3. 本地 Agent：用 OpenClaw + Step 3.5 Flash，一键部署自动化任务。
4. 云端高并发：选 DeepSeek-R1（推理成本仅 GPT-4 的 1/10），或 Kimi K2.5（长文处理神器）。